Tämä opetusohjelma käsittelee tietojoukon lataamista Hugging Faceen, mutta ennen kuin ymmärrämme datajoukon lataamisen ajatuksen ja sen edut ja haitat.
Onko mukautetun halaavien kasvojen tietojoukon luominen hyvä vai huono idea?
Hugging Facen tietojoukkojen kirjasto auttaa käyttäjiä säästämään aikaa, koska heidän ei tarvitse puhdistaa tietojaan mallien suorittamiseksi. Mukautetut tietojoukot ovat kuitenkin aina parempi idea parhaiden tulosten saavuttamiseksi. Tässä tarkastelemme tietojoukkojen luomisen etuja ja haittoja henkilötiedoista.
Plussat
- Tärkein hyöty koneoppimismallien käyttämisestä mukautetuissa tietojoukoissa on tulosten luotettavuus.
- Henkilötietojen käyttö ML-mallien kouluttamiseen varmistaa, että käyttäjä on tarkkaan tietoinen mallinsa koulutuksesta ja tietää tarkasti, miten se toimii.
- Tekoälymallien käyttäminen henkilökohtaisessa tietojoukossa antaa sinun tehdä tiedoista päätelmiä ja tehdä tietoisia päätöksiä.
Haittoja
- Tietojoukon kokoaminen ja sen valmisteleminen tekoälymallien soveltamista varten vie huomattavan paljon aikaa ja vaivaa.
- Mukautetut tietojoukot on puhdistettava, jotta tiedot ovat käytettävissä.
- Kaikentyyppisten tietojoukkojen saatavuus Hugging Face -kirjastossa tekee tästä tehtävästä vanhentuneen.
- Lisäksi aiemmin saatavilla olevissa tietojoukoissa on paljon suurempia tietomääriä. Mukautetut tietojoukot eivät voi kilpailla Hugging Face -tietojoukkojen datamäärän kanssa.
Tietojoukon lataaminen halaaville kasvoille – vaiheittaiset menetelmät
Vaihe 1: Ensimmäinen kirjautuminen tilillesi:
Vaihe 2: Napsauta profiilikuvaketta:
Näyttöön tulee pudotusvalikko, napsauta a Uusi tietojoukko :
Vaihe 3: Sen jälkeen näkyviin tulee uudet vaihtoehdot, joihin sinun on syötettävä tietojoukon tiedot, kuten nimi, lisenssi:
Vaihe 4: Klikkaa Luo tietojoukko jatkotoimenpiteitä varten:
Vaihe 5: Nyt sisällä Tiedostot ja versiot -välilehti napsauta Lisää tiedosto -painiketta ladataksesi tietojoukon:
Pudotusvalikko tulee näkyviin, kun napsautat Lisää tiedosto ja napsautat Lataa tiedostoja :
Vaihe 6: Vedä nyt tietojoukko ikkunaan:
Vaihe 7: Kirjoita kuvaus ja napsauta sitten tehdä muutoksia :
Tietojoukko on ladattu:
Johtopäätös
Hugging Face -tietojoukot tarjoavat paljon joustavuutta, mutta tietojesi käyttäminen on erittäin tärkeää, kun testataan tosielämän algoritmeja liike- tai muita hankkeita varten. Hugging Facen avulla voit luoda henkilökohtaisen tietojoukon ja ladata sen heidän kirjastoonsa koulutusta ja erilaisten koneoppimismallien testaamista varten. Näin ollen voit tehdä reaaliaikaisia johtopäätöksiä tiedoistasi ja käyttää tietoja vaikuttamaan tärkeisiin päätöksiin.