Mitkä ovat suositellut GPU-instanssit Deep Learning AMI:lle?

Mitka Ovat Suositellut Gpu Instanssit Deep Learning Ami Lle



Koneoppiminen ja syväoppiminen ovat nopeimmin kasvava ala viimeisen vuosikymmenen aikana, ja kehittäjät tarvitsevat parempia resursseja kouluttaakseen ja ottaakseen käyttöön mallejaan. AWS-alustan avulla ML- tai DL-mallien kanssa työskentelevien asiakkaiden on helppo rakentaa ja ottaa ne käyttöön pilvessä. Se tarjoaa useita virtuaalikoneita, joissa on asiantunteva GPU-suorituskyky, joka lisää nopeasti älykkyyttä sovelluksiin ilman ML-asiantuntemusta.

Tämä opas selittää suositellut grafiikkasuoritusyksiköt tai GPU-instanssit Amazon-konekuvien syväoppimiseen.

Deep Learning on GPU-instanssit

Koneoppiminen ja syväoppiminen koetaan monimutkaisiksi, koska se vie aikaa ja vaatii alan asiantuntemusta. AWS poistaa nämä esteet koneoppimisen käyttöönotolta ja tekee siitä kehittäjien ja datatieteilijöiden käytettävissä. AWS tarjoaa SageMaker-palvelulle laajan valikoiman käyttötapauksia, joiden avulla Deep Learning -mallien kehittäminen, kouluttaminen ja käyttöönotto on helppoa pilvessä:









Mitkä ovat suositellut GPU-esiintymät DLAMI:lle?

Amazon EC2 -palvelun avulla käyttäjä voi luoda virtuaalikoneita pilveen ja SageMaker-palvelun avulla käyttäjä voi kouluttaa näitä malleja EC2-instanssien avulla. Alusta suosittelee useita palvelun GPU-esiintymiä suorittamaan Deep Learning -malleja käyttämällä palvelussa saatavilla olevia AMI:itä. Nämä suositellut tapaukset mainitaan ja selitetään seuraavassa viestin osassa:



EC2 P3 -esiintymä
Amazon EC2 P3 -esiintymät ovat hallitsevia GPU-esiintymiä AWS-pilviympäristössä, ja ne on suunniteltu rinnakkaisiin suuriin tietokoneiden työkuormiin. P3-esiintymiä on koot, jotka sisältävät 1, 4 tai 8 NVIDIA Tesla v100 -grafiikkasuoritinta jopa 1 petaflopin laskentatehoa varten yhdessä esiintymässä:





EC2 P4 -esiintymä
Amazon EC2 P4 -esiintymissä on uusimman sukupolven NVIDIA A100 GPU, joka ratkaisee suurimmat ML- tai HPC-ongelmat. Se vähentää koneoppimis- tai syväoppimismallien koulutuskustannuksia ja -aikaa, koska ne ovat edullisin pilvipalvelu. EC2 P4 -esiintymät voivat säästää jopa puolet P3-esiintymien kustannuksista ja parantaa DL-suorituskykyä 2,5-kertaisesti:



EC2 G3 -esiintymä
Amazon EC2 G3 -instanssit saavat virtansa jopa neljästä NVIDIA Tesla M60 -grafiikkasuorittimesta, ja ne ovat uusimman sukupolven EC2-näytönohjainta. Se tarjoaa tehokkaimman suorittimen, grafiikkasuorittimen ja korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyn yhdistelmän jopa 2048 rinnakkaisprosessointiytimellä. Se tarjoaa nopean ja tehokkaan grafiikkasuorittimen, joka käsittelee grafiikkaa vaativia työkuormia kustannustehokkailla ja ketterillä ominaisuuksilla:

EC2 G4 -esiintymä
Amazon EC2 G4 -esiintymissä on AMD Radeon Pro v520 GPU ja AMD:n toisen sukupolven Epic-prosessorit. Nämä tapaukset tarjoavat 45 % paremman hintasuorituskyvyn verrattuna vastaaviin grafiikkasuorituksiin graafisia intensiivisiä sovelluksia varten pilvessä:

EC2 G5 -esiintymä
Asiakkaat tarvitsevat tehokkaita GPU-esiintymiä useisiin käyttötapauksiin, kuten intensiivisiin graafisiin työkuormiin tai pilvipohjaiseen syväoppimiskoulutukseen. Amazon EC2 G5 -esiintymät tarjoavat jopa 3 kertaa paremman suorituskyvyn grafiikkaa vaativissa sovelluksissa ja ML-päätelmissä:

Siinä on kaikki Deep Learning AMI:n suositelluista GPU-esiintymistä.

Johtopäätös

AWS tarjoaa useita Graphic Processing Units -esiintymiä koneoppimiseen tai syväoppimiseen Amazon Machine Images. AWS tarjoaa SageMaker-palvelun asiakkaille, jotka käyttävät ML- tai DL-malleja kouluttaakseen malleja paremmalla tarkkuudella ja tehokkuudella. Tässä oppaassa on selitetty Deep Learning Amazon Machine Imagen suositellut GPU-esiintymät.