Sähköisen kaupankäynnin maailmassa tarvitaan tehokkaita toimituskeskuksia, jotka tarjoavat tilausten oikea-aikaista käsittelyä ja toimitusta. Suurimpana verkkojälleenmyyjänä Amazon etsii jatkuvasti tapoja parantaa toimituskeskustensa suorituskykyä ja tehokkuutta. Tämän tarpeen ratkaisemiseksi AWS käytti koneoppimisalgoritmeja (ML) ja dataa toteuttavia kehittyneitä analytiikkatekniikoita vähentääkseen Amazonin toimituskeskusten seisokkeja ja parantaakseen niiden tuottavuutta.
Tämä blogi kattaa listatun sisällön:
- Miksi tarve käyttää ML:ää Amazon Fulfillment Centerissä?
- Yleiskatsaus Amazon Monitronista
- Kuinka Amazon Monitron auttoi Amazon Fulfillment -keskuksia vähentämään seisokkeja?
Miksi tarve käyttää ML:ää Amazon Fulfillment Centerissä?
Amazon oli aina tunnettu erittäin nopeasta toimituksesta ja tehokkaasta suorituskyvystä asiakkaidensa keskuudessa. Muutama vuosi sitten Amazonilla alkoi kuitenkin olla seisokkeja toimituskeskuksissaan lähellä erityisiä tilaisuuksia, kuten joulua, suuren tilausmäärän vuoksi.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi Amazon tarvitsi ratkaisun, joka voi valvoa ja varmistaa sen koneiston ja koko prosessin sujuvan. Tätä varten AWS tarjosi Amazon Monitronia, joka käytti ML:ää havaitakseen ja raportoidakseen teollisuuskoneiden epänormaalista käyttäytymisestä.
Yleiskatsaus Amazon Monitronista
Amazon Monitron on päästä päähän ML-kunnonvalvontaratkaisujärjestelmä, joka havaitsee automaattisesti epätavalliset kuviot teollisuuskoneissa. Se auttaa ennakoivan huolto-ohjelman toteuttamisessa ja suorittaa dynamiikan ylläpitoa. Lisäksi se vähentää suunnittelemattomia seisokkeja 70 %. Hyödyntämällä sen ML-algoritmeja, se havaitsee ongelmat ennen niiden ilmenemistä ja ryhtyy huoltotoimiin. Amazon Monitronin kuva on alla:
Kuinka Amazon Monitron auttoi Amazon Fulfillment -keskuksia vähentämään seisokkeja?
Amazon Monitron koostuu fyysisistä antureista, AWS-yhdyskäytävästä, koneoppimisalgoritmeista analysointia varten ja mobiilisovelluksesta. Tässä on kuva, joka kuvaa Amazon Monitronin toimintaa:
Ymmärrämme, kuinka Amazon Monitron auttaa Amazon-toimituskeskuksia vähentämään seisokkeja:
- Fyysinen anturit Amazon Monitron tunnistaa ja tallentaa koneiden lämpötilan ja tärinän
- Se sitten käyttää AWS-yhdyskäytävä lähettää nämä r tallenteet AWS-pilveen analysointitarkoituksiin
- Nämä tiedot välitetään ML-algoritmit epätavallisille kuvioille tai merkkejä teollisuuskoneiden kulumisesta
- Analyysin tulos ja ilmoitukset lähetetään mobiilisovellus
Tämä ratkaisu on helppo ottaa käyttöön, asenna vain Amazon Montrion -anturit ja asenna Amazon Montron -sovellus helpottaaksesi valvontaa. Kaiken kaikkiaan tämä ratkaisu on auttanut Amazonia vähentämään seisokkejaan viime vuosina lähes 70 prosenttia ja säilyttämään korkean suorituskyvyn.
Johtopäätös
Amazonin toimituskeskusten seisokkien vähentämiseksi AWS tarjosi Amazon Montironin, joka on päästä päähän koneoppimisen kunnonvalvontaratkaisujärjestelmä. Se sisältää fyysisiä antureita, jotka tunnistavat ja tallentavat koneiden lämpötilan ja tärinän ja lähettävät nämä tallenteet AWS-pilveen AWS Gatewayn avulla. Nämä tallenteet analysoidaan sitten ML-algoritmeilla epätavallisen kuvion havaitsemiseksi, ja tulos lähetetään Monitron-sovellukseen.