Mitä riskejä ChatGPT:n ohjelmistokehittäjät kohtaavat?
Ohjelmistokehitys on yksi teknologiamaailman tylsimmistä töistä. On paljon komplikaatioita/ongelmia, jotka on käsiteltävä ja uusia ongelmia ilmaantuu joka päivä. Kehittäjien on jatkuvasti kehitettävä omia taitojaan ja parannettava työnkulkuaan pysyäkseen kovan kilpailun edellä. Lisäksi eri alat tai ohjelmointi ovat niin laajoja, että jokaisella ohjelmoijalla on oltava oma erikoisuus. Sitä vastoin ChatGPT voi tarjota vastauksia monenlaisiin kysymyksiin nopeassa ajassa verrattuna keskivertoohjelmoijan työhön. Se voi kirjoittaa nopeasti sivuja monimutkaisen koodin sivuille, jotka voidaan tarkistaa sovelluksen kautta.
Tärkeimmät syyt, miksi ohjelmistokehittäjät ovat turvassa ChatGPT:ltä
Rajoitettu tietokanta
ChatGPT on ajallisesti rajoitettu syyskuuhun 2021 asti, eikä se voi käyttää uutta tietoa tai tutkimuksia, jotka on tehty tietyn päivämäärän jälkeen. Siksi se ei yksinkertaisesti pysty kilpailemaan ihmisten tiedon kanssa.
Kontekstin tai käsityksen puute
ChatGPT:n kyvyttömyys ymmärtää tilanteen kontekstia ja räätälöidä vastauksia ympäristönsä mukaan on suuri haitta. Se tarkoittaa, että se soveltaa samaa ratkaisua kaikkiin esiin tuleviin ongelmiin kuin koulutusohjelmassaan.
Luovuuden puute
ChatGPT ei voi mukautua uusiin ja ainutlaatuisiin ratkaisuihin. Se ei pysty suunnittelemaan luovia ratkaisuja ongelmiin, jotka käyttävät vähiten resursseja tai pitämään muita vaatimuksia kurissa.
Rajoitettu sopeutumiskyky
Se ei pysty hyödyntämään aikaisempaa tietoa ja soveltamaan sitä käsillä olevaan tilanteeseen. Se ei pysty suunnittelemaan ratkaisuja fyysiset tai teknologiset rajoitukset huomioon ottaen.
Eettiset näkökohdat
ChatGPT:n antamia vastauksia säätelevät OpenAI:n asettamat säännöt, mutta manipuloivat tekstikehotteet ovat löytäneet kiertotavan. ChatGPT:n jailbroken versio on epäluotettava ja sen käytöllä on vakavia eettisiä seurauksia.
Tekoälyn ja ihmisen panoksen yhdistäminen
Paras tapa edetä tässä nykytilanteessa on yhdistää tekoäly ja ihmisen panos terveen järjestelmän luomiseksi, jossa tekoäly hoitaa jalkatyön ja kekseliäisyys, luovuus ja ongelmanratkaisu jätetään ihmisille. Tämä luo ymmärryksen järjestelmän, jossa kehittäjät voivat lisätä tuottavuuttaan moninkertaisesti. ChatGPT:n tekemät päätökset ja kirjoittama koodi riippuvat sen tutkimuspilvestä.
On täysin mahdollista, että yksittäisen ohjelmoijan kohtaamaa ongelmaa ei ehkä ole käsitelty missään OpenAI:n TRC:ssä (TPU Research Cloud). Tästä syystä ChatGPT ei pystyisi palauttamaan tyydyttävää vastausta missään olosuhteissa. Tällaisen kyselyn voi ratkaista vain joukko kirkkaimpia mieliä, jotka voivat pohtia useita tapoja ratkaista ongelma. Tämä on olennainen syy siihen, miksi kehittäjät eivät ole vielä täysin turvautuneet tekoälyyn. Toisaalta koodipalojen toistaminen ja virheiden etsiminen järjestelmästä voi osoittautua ohjelmoijalle järkyttäväksi tehtäväksi. Tällaiset tehtävät eivät kuitenkaan haittaisi edes ChatGPT:tä ja sen tehokkaita prosessoreita. Siksi voimme todeta, että tekoälyn ja ihmisen panoksen sisällyttäminen on välttämätöntä tulevaisuuden edetessä.
Johtopäätös
Kaikki ohjelmistokehittäjät eivät ole vaarassa menettää työtään ChatGPT:lle. Ohjelmoijat, jotka eivät voi käyttää tekoälyä omaksi hyödykseen, ovat vaarassa. Ne, jotka ymmärtävät tekoälyä oikein ja käyttävät sitä oman työnsä parantamiseen, eivät vain selviä, vaan myös menestyvät. Toimien yhdistäminen voi luoda yhtenäisen yhteistyön, joka johtaa ennennäkemättömään tuottavuuden kasvuun.