Kuinka lukea ja kirjoittaa Json -tiedostoja Pythonissa

Tietoja JSONista

JSON (JavaScript Object Notation) on tiedostomuoto ja tallennusstandardi, joka käyttää avain-arvo-pareja tietojen tallentamiseen ja vaihtamiseen. Se on yleisimmin käytetty tiedonsiirtoformaatti, joka nähdään usein RESTful -sovellusliittymissä, kevyissä tietokannoissa, määritystiedostoissa ja muissa offline- tai online -ohjelmistoissa, joiden on tallennettava, haettava ja vaihdettava tietoja. Useimmat ohjelmointikielet sisältävät kirjastoja JSON -tietojen jäsentämiseen ja kirjoittamiseen oletusarvoisesti, ja JSON on ohjelmointikielen agnostinen datamuoto. JSON -tiedostoon tai hyötykuormaan tallennetut arvot sisältävät yleensä merkkijonoja, numeroita ja sarjoitettavia tietotyyppejä, kuten luetteloita (matriiseja).

JSON- ja Python -sanakirjat

Pythonin JSON -tiedot muunnetaan sanakirjaobjektiksi latausmenetelmän avulla. Usein nähdään, että jotkut ihmiset rinnastavat json -tiedot ja python -sanakirjan, koska syntaksi molempien määrittelemiseksi on lähes sama. Json -data ei kuitenkaan ole muuta kuin jäykkään syntaksiin rakennettu tekstijono, kun taas python -sanakirja on muistiin tallennettu tietorakenneobjekti. Jos haluat tallentaa sanakirjatietoja tekstitiedostoon tai lähettää ne toiselle ei-python-ohjelmalle, se on ensin muunnettava tekstimerkkijonoksi (tavua). Tämä polkumyynnillä / muunnettu tekstimerkkijono määritellään JSON: n vakiosyntaksissa, ja prosessia, jolla python -sanakirja muutetaan json -yhteensopivaksi merkkijonoksi, kutsutaan sarjoitukseksi.

JSON -tietojen lukeminen ja tyhjentäminen Pythonissa

JSON -tiedot voidaan hakea vastauksena palvelimelta, lukea tiedostosta, leikata URL -kyselyparametreista ja niin edelleen. Tämä artikkeli keskittyy lähinnä json -tietojen lukemiseen paikallisesti tallennetusta tiedostosta. Oletetaan, että test.json -tiedosto sisältää seuraavat tiedot:

Voit lukea test.json -tiedoston pythonissa käyttämällä alla olevaa koodia:

Yllä olevan koodin ensimmäinen rivi tuo json -moduulin. Seuraavalla rivillä avointa käytetään tiedoston sisällön turvalliseen lukemiseen. Avoimen lohkon sisällä json.load -menetelmää käytetään tiedoston sisällön lukemiseen ja tallentamiseen datamuuttujaan. Edellisessä vaiheessa ladatut tiedot muunnetaan takaisin json -merkkijonoksi json.dump -menetelmällä. Yllä olevan koodin suorittaminen näyttää seuraavan tuloksen:

Huomaa yllä olevassa tulosteessa, että json.load -menetelmä lukee raa'at json -tiedot python -sanakirjaan, kun taas json.dumps -menetelmät muuntaa sanakirjan merkkijonoksi, joka on yhteensopiva JSON -rakenteen kanssa. Kun JSON-objekti on muunnettu python-sanakirjaobjektiksi, voit käsitellä tietoja käyttämällä sisäänrakennettuja python-sanakirjamenetelmiä. Yllä oleva esimerkki on melko perus, eikä se sisällä matriiseja JSON -tietoihin tai sisäkkäisiin arvoihin. Pythonissa voit kuitenkin käsitellä näitä arvoja kuten muutkin sisäkkäiset sanakirjat ja luettelot.

JSON -tietojen lajittelu ja kaunis tulostus

Json.dump -menetelmä tukee joitain valinnaisia ​​parametreja avainten lajitteluun ja tulosteen kauniiseen tulostamiseen luettavuuden parantamiseksi.

Yllä oleva koodi näyttää seuraavan tuloksen:

Tietotyypin muunnokset

Alla oleva luettelo havainnollistaa, miten JSON -arvot muunnetaan python -objekteiksi ja päinvastoin.

Json.tool -komentorivimoduuli

Python sisältää mukavan komentorivityökalun json.tool, jota voidaan käyttää JSON -merkkijonojen ja tiedostojen vahvistamiseen ja kauniiseen tulostamiseen.

Yllä olevan komennon suorittaminen näyttää seuraavan tuloksen:

Voit myös käyttää json.toolia JSON -tiedostojen kanssa. Korvaa in_file ja out_file alla olevassa komennossa haluamillasi arvoilla:

Lukuun ottamatta kaunista tulostusta, lajittelua ja JSON -tietojen validointia, json.tool ei tee mitään muuta. Joten jos haluat käsitellä JSON-tietoja, sinun on kirjoitettava oma mukautettu koodi sisäänrakennetun JSON-moduulin avulla.