Amazon tarjoaa suuren määrän pilvipalveluita yksityishenkilöille ja organisaatioille. AWS-palvelut tarjoavat laskentatehoa, datan isännöinnin, keskitetyn hallinnan, vankan tietoturvan, koneoppimisen, tekoälyn ja tietokonenäön. Amazon Rekognition on yksi näistä palveluista, joka tarjoaa tietokonenäköratkaisuja.
Tämä artikkeli selittää Amazon Rekognitionin, sen ominaisuudet, käyttötapaukset ja rajoitukset.
Mikä on Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition tarjoaa edistyneitä tietokonenäköominaisuuksia. Kehittäjät voivat hyödyntää Amazon Rekognitionin tehokasta ja täysin hallittua pilvipalvelua saadakseen arvokasta tietoa kuvista ja videoista kehittääkseen sovelluksia, jotka havaitsevat esineitä, ihmisiä, tekstiä tai toimintaa helpommin. Se käyttää visuaaliseen analyysiin syväoppimisalgoritmeja, jotka parantavat sovellusten tai järjestelmien toimintoja.
Ymmärrämme kuinka se toimii:
Kuinka Amazon Rekognition (AMS SSPS) toimii?
S3-ämpäristä poimitaan video, jota käsittelee Lambda-toiminto, joka puolestaan kutsuu Rekognition API:ta videon valvontaa varten. Tämän jälkeen tulos tallennetaan S3-ämpäriin. Katso alla oleva kuva saadaksesi visuaalista apua videon moderoinnin ymmärtämiseen Amazon Rekognitionin avulla:
Siirrytään Amazon Rekognitionin tärkeimpiin ominaisuuksiin.
Mitkä ovat Amazon Rekognitionin tärkeimmät ominaisuudet?
Jotkut Amazon Rekognitionin tärkeimmistä ominaisuuksista ovat:
- Objektien ja kohtausten tunnistus
- Kasvojen analyysi
- Tekstin tunnistus
- Sisällön moderointi
- Seuranta
- Mukautetut tarrat
Keskustellaan näistä yksityiskohtaisesti.
Objektien ja kohtausten tunnistus
Se voi havaita ihmiset, eläimet, ajoneuvot, sisätilat ja muut. Sen tunnistusominaisuuksilla on vaikuttava valikoima ihmisiä, eläimiä, ajoneuvoja ja taloustavaroita.
Kasvojen analyysi
Rekognition tarjoaa kasvojen analysointiominaisuuksia, kuten kasvojentunnistuksen, kasvojen vertailun, attribuuttien analyysin, maamerkkien tunnistuksen käyttäjien todentamista tai todennusta varten sekä tunneanalyysin tarkoituksiin. Tätä ominaisuutta voidaan käyttää myös käyttäjän varmistus- ja tunteidentunnistussovelluksissa.
Tekstin tunnistus
Tunnistus tekee kuvien ja videoiden tekstin helposti tunnistettavissa. Se sisältää painettuja tekstejä eri kielillä, käsin kirjoitettuja tekstejä sekä useista suunnista esitettyjä tekstejä.
Sisällön moderointi
Rekognition voi auttaa hallitsemaan ja suodattamaan käyttäjien lataamia sopimattomia tai vaarallisia kuvia ja videoita. Se auttaa varmistamaan, että media noudattaa yhteisön standardeja ja suojaa samalla loukkaavalta tai arkaluontoiselta materiaalilta.
Seuranta
Rekognition tarjoaa kasvojen ja henkilöiden seurantaominaisuudet, joiden avulla kehittäjät voivat nopeasti havaita henkilöt videovirrassa heidän liikkuessaan näytöllä.
Mukautetut tarrat
Rekognitionin avulla kehittäjät voivat kouluttaa mukautettuja malleja, jotka tunnistavat tietyt kohteet tai kohtaukset, jotka liittyvät heidän sovelluksiinsa. Se antaa heille paremman hallinnan ja joustavuuden, kun he kouluttavat Rekognition-malleja mukautettuja tarrantunnistusta varten.
Mitkä ovat Amazon Rekognitionin käyttötapaukset?
Koska se on tietokonenäkötyökalu, sillä olisi muutamia tärkeitä käyttötapauksia, ellei monia. Jotkut näistä ovat:
- Kasvojen analyysi
- Kuva- ja videoanalyysi
- Kuvan moderointi
- Reaaliaikainen videoanalyysi
Keskustellaan näistä yksityiskohtaisesti.
Kasvojen analyysi
Rekognitionin kasvoanalyysiominaisuudet antavat kehittäjille mahdollisuuden suorittaa kasvojentunnistus-, ominaisuusanalyysi- ja vertailutehtäviä helposti.
Kuvan moderointi
Sovellusliittymää sisällönvalvontaan käyttävät kehittäjät voivat havaita ja suodattaa kuvat sopimattomasta materiaalista, joka ei täytä turvallisuusstandardeja, ja varmistaa, että se pysyy hyväksyttävänä.
Kuva- ja videoanalyysi
Kehittäjät voivat käyttää Rekognitionin sovellusliittymää kuvien tai videoiden lähettämiseen analysoitavaksi. Rekognition käsittelee visuaaliset tiedot ja palauttaa JSON-muotoiltuja vastauksia, joissa on tietoja havaituista objekteista, kasvoista, tekstistä jne.
Kasvojen analyysi
Rekognitionin kasvoanalyysiominaisuudet antavat kehittäjille mahdollisuuden suorittaa kasvojentunnistus-, ominaisuusanalyysi- ja vertailutehtäviä helposti.
Reaaliaikainen videoanalyysi
Kehittäjät voivat hyödyntää Rekognitionin videoanalyysiominaisuuksia yksilöiden seuraamiseen ja toimintojen tunnistamiseen reaaliaikaisissa videovirroissa – täydellinen turvallisuus- tai valvontasovelluksiin.
Mitkä ovat Amazon Rekognitionin rajoitukset?
Rekognitionilla ja sen eduilla on muutamia rajoituksia. Jotkut näistä ovat:
Ymmärrämme nämä rajoitukset yksityiskohtaisesti.
Tarkkuus ja bias
Rekognitionilla on joitain tarkkuusrajoituksia ja harhoja, kuten kaikilla tietokonenäköjärjestelmillä. Suunnitellessaan sovelluksia, jotka riippuvat visuaalisesta analyysistä, kehittäjien tulee pitää nämä mielessä osana yhtälöä.
Tietosuoja ja vaatimustenmukaisuus
Kehittäjien, jotka luovat kasvojentunnistusta tai henkilötietoja sisältäviä sovelluksia, tulee tehdä se asiaankuuluvien säädösten mukaisesti.
Integraation monimutkaisuus
Vaikka Rekognition tarjoaa visuaalisen koneoppimisratkaisun, integrointi saattaa silti vaatia lisäaikaa ja asiantuntemusta toteuttaakseen.
Tässä oli kyse Amazon Rekognitionista, sen ominaisuuksista, käyttötapauksista ja rajoituksista.
Johtopäätös
Amazon Rekognition on AWS:n edistynyt pilvitietokonenäköpalvelu. Se tekee tehokkaan tietokonenäköanalyysin. Se toimii kuvien ja videoiden kanssa esineiden havaitsemiseen ja merkitsemiseen. Tässä artikkelissa on selitetty kattavasti Amazon Rekognition, sen toiminta, käyttö ja rajoitukset.