Mikä olisikaan parempi tapa aloittaa oppiminen kuin helppokäyttöisellä Python IDE: llä, joka tarjoaa sinulle editorin, jossa voit muokata lähdekoodiasi, tulkin ja kääntäjän sekä käyttöliittymän, jolla voit nähdä tuotoksesi. yhdessä paikassa? Jupyter Notebook on IDE, joka tarjoaa aloittelijoille Pythonissa (ja jopa kokeneille Python-kehittäjille) ympäristön, joka on suunniteltu näyttämään selkeät tulokset ja analyysit.
Jupyter-muistikirja-monipuolinen editori
Saatat jopa väittää, kun aloitat Jupyterin käytön, että sen muistikirjat ovat mukavimmat integroidut kehitysympäristöt koodattavaksi. Nämä muistikirjat ovat myös erittäin tehokkaita oppimistyökaluja. Ne on varustettu ihmisen luettavalla tekstieditorilla, jonka avulla voit suunnitella koodin kuvauksia, joissa on kuvia ja kaavioita, sekä koodisoluja, jotka erottavat ohjelman loogiset yksiköt. Jos kaikki muistikirjan apuohjelmat ovat hyvässä käytössä, voit luoda asiakirjoja, jotka suorittavat kokonaisia ohjelmia ja tarjoavat myös helposti ymmärrettävän analyysin ja kuvauksen rinnakkain koodin kanssa.
Jupyter on verkkopohjainen IDE, joka avautuu selaimessa. Voit muuttaa avautuvan oletusselaimen haluamaasi selaimeksi. Jupyter -muistikirja voidaan asentaa Linux -järjestelmään, jossa se luo muistikirjoja työpaikalle levyllesi tai sitä voidaan käyttää verkossa koodin muokkaamiseen https://jupyter.org/ . Kun olet luonut muistikirjan Jupyterissä napsauttamalla Uusi, seuraava editori avautuu:
Tämä yksinkertaisen näköinen käyttöliittymä on ominaisuuksiltaan uskomattoman tehokas. Aloitetaan ensin perusesittelyllä.
Päästä alkuun
Kuvassa 3 tyhjä muistikirja, jonka näet, on ulkoasu, jonka kanssa työskentelet, kun opit Pythonia Jupyterillä.
Jos haluat suorittaa koodisolun, sinun tarvitsee vain valita suoritettava solu ja joko napsauttaa Suorita tai paina Vaihto + Enter. Tätä ja sen vieressä olevaa keskeytysnappipainiketta napsautat eniten. Jos puhutaan ytimen keskeyttämisestä, jos löydät itsesi juuttuneeksi äärettömään silmukkaan, tämä voi olla hyödyllistä. Keskeytä tehtävä ennen kuin asiat menevät vielä sekavammaksi!
Ja kun käsittelemme ytimiä, tutkitaan tarkemmin yhtä muistikirjan tärkeimmistä osista - ydintä. Yksinkertaisimmillaan Python -ytimet ovat vastuussa koodin suorittamisesta. Kaikki tarvittavat vaihtoehdot ytimen suhteen ovat täällä:
Python -ydin, joka on koodin suorittava laskentayksikkö, voidaan keskeyttää koodin suorittamisen pysäyttämiseksi, käynnistää uudelleen, yhdistää uudelleen ja sulkea. Edistymällä useampiin ytimen sisältäviin vaihtoehtoihin voidaan jopa vaihtaa ytimiä siirtymään Python -versiosta toiseen (kuten Python 2: sta Python 3: een).
Kuten aiemmin mainitsimme, muistikirjoja käytetään paljon enemmän kuin vain koodin kirjoittamiseen. Voit käyttää niitä luodaksesi täysimittaisen asiakirjan, jossa on kappaleita, yhtälöitä, toimintoja ja kuvia. Aloittaaksesi tämän sinun on tutustuttava markdown -soluihin.
Jos valitset solun ja valitset sitten Solu> Solutyyppi> Merkinnät, koodisolu muutetaan tekstisoluksi. Täällä voit kirjoittaa kuvauksia ja analyysejä. On hyvä käytäntö etsiä Jupyter -muistikirjojen dokumentaatiota, jotta voit avata kaikki eri tavat, joilla voit käyttää tätä ominaisuutta. Yksi jännittävä asia, jonka huomasin aloittaessani muistikirjoilla, oli se, että kun olet muuntanut solun markdowniksi, Lisää kuva -vaihtoehto avattavasta Muokkaa -valikosta aktivoituu. Tässä on demo siitä, miltä markdown -solu näyttää:
Huomaa, että tämä teksti sijaitsee tavallisen koodisolun yläpuolella. Näin voit lisätä merkityksen loogisille koodiyksiköille.
Tämä johdanto vain naarmutti sitä, mitä voit tehdä muistikirjoilla. Paras neuvo olisi tutkia sitä itse ja löytää muut sen tarkoituksiin sopivat ominaisuudet.
Jupyterin asentaminen
Linux -järjestelmissä Jupyter Notebook voidaan asentaa sekä komentoriviliittymän että graafisen käyttöliittymän kautta. Komentoriviliitäntä on sen päätelaitteessa. Jupyterin asentamiseksi sinun on ensin asennettava tai päivitettävä Python ja asennettava sitten Python -muistikirja.
Jupyter Notebookin asentaminen graafisesta käyttöliittymästä on melko helppoa. Etsi vain Project Jupyter Ubuntu -ohjelmistosta ja napsauta Asenna.
Python on tehokkain datatieteen ohjelmointikieli. Se on myös helposti opittava kieli, ja IDE: n kaltainen Jupyter-muistikirja tekee saumattomaksi tottua ohjelmointiin Pythonissa.